Personalisierter Krebs-Impfstoff zeigt Wirkung in großer Studie
Ein Impfstoff, der speziell auf den Tumor jedes Patienten zugeschnitten wird, wirkt. Das klingt fast zu gut, um wahr zu sein – doch eine große randomisierte Studie liefert nun die bislang überzeugendsten Belege.
Seit Jahren verfolgen Forschende eine Idee: ein Impfstoff, der Krebs nicht verhindert, sondern auf einen bereits bestehenden Tumor reagiert. Dabei wird das genetische Profil des Tumors eines einzelnen Patienten entschlüsselt, und anschließend ein Impfstoff hergestellt, der das Immunsystem darauf trainiert, genau diese Tumorzellen zu erkennen und anzugreifen.
Forschende von Merck und Moderna haben Ergebnisse aus einer randomisierten klinischen Studie in einem späten Entwicklungsstadium vorgestellt. Es ist das erste Mal, dass ein personalisierter mRNA-Krebs-Impfstoff in einer kontrollierten Studie dieser Größenordnung Wirksamkeit gezeigt hat. Die vollständigen Ergebnisdaten waren zum Zeitpunkt der Berichterstattung noch nicht abschließend veröffentlicht.
Wie der Impfstoff funktioniert
Der Impfstoff nutzt die mRNA-Technologie, denselben Ansatz wie die COVID-19-Impfstoffe. Die mRNA liefert Immunzellen eine Anleitung, Proteine zu erkennen, die ausschließlich auf den Tumorzellen des Patienten vorkommen. Diese werden als Neoantigene bezeichnet: Proteinfragmente, die aus den spezifischen Mutationen im Tumor dieser Person entstehen. Das Immunsystem lernt so, den Krebs des jeweiligen Patienten gezielt anzugehen.
Für die Forschung rund um das Altern spielt Krebs eine zentrale Rolle. Nach Herz-Kreislauf-Erkrankungen ist Krebs die häufigste Todesursache bei Menschen über 65. Das Krebsrisiko steigt mit dem Alter stark an, unter anderem weil das Immunsystem nachlässt und sich in Zellen mehr Mutationen ansammeln. Ein Impfstoff, der das Immunsystem dauerhaft auf Tumor-Antigene einstimmt, passt unmittelbar in diesen Zusammenhang.
Was noch offen ist
Personalisierte Impfstoffe sind teuer und aufwendig herzustellen. Jeder Patient erfordert einen eigenen Produktionsprozess. Wie breit dieser Ansatz einsetzbar ist und für welche Krebsarten er am besten funktioniert, muss sich noch zeigen. Zudem haben die veröffentlichten Ergebnisse noch kein vollständiges Peer-Review-Verfahren durchlaufen, sodass eine abschließende Bewertung die vollständigen Daten voraussetzt.
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