Lohnt sich die Brustkrebsvorsorge wirklich?

Mammografie-Screening senkt die Sterblichkeit durch Brustkrebs. Europäische Leitlinien rechnen mit einer Reduktion von mindestens 20 % über dreißig Jahre. Eine Übersichtsarbeit zu 28 systematischen Reviews zeigt Schätzungen, die von 49 % Sterblichkeitsreduktion bis nahezu keinem Effekt reichen – je nachdem, wie die jeweilige Studie aufgebaut war. Da die meisten zugrunde liegenden Reviews ein hohes Verzerrungsrisiko aufweisen, bleibt die genaue Größenordnung unsicher. Die Tendenz ist jedoch eindeutig: Teilnahme hilft¹,²,³,⁴.

Diesem Nutzen stehen zwei ernsthafte Nachteile gegenüber. Erstens falsch-positive Befunde: ein Alarm, der sich im Nachhinein als unbegründet herausstellt, aber Verunsicherung und weiterführende Untersuchungen nach sich zieht. Zweitens Überdiagnose: ein Tumor, der niemals Beschwerden verursacht hätte, wird dennoch behandelt. Das sind anerkannte Schwachstellen des bisherigen Programms, bei dem jede Frau unabhängig von ihrem persönlichen Risiko dieselbe Einladung erhält.

Bei Frauen ab 70 Jahren fällt die Abwägung ungünstiger aus. In der Gruppe der 70- bis 74-Jährigen handelt es sich bei rund 31 % der durch Screening entdeckten Krebsfälle möglicherweise um Überdiagnosen. Bei Frauen zwischen 75 und 84 Jahren steigt dieser Anteil auf 47 %, über 85 Jahren auf mehr als die Hälfte. In denselben Gruppen ließ sich keine messbare Senkung der Sterblichkeit nachweisen. Die Studie hat methodische Einschränkungen, doch die Botschaft ist klar: Ab 75 Jahren verdient die Entscheidung ein eigenes Gespräch mit dem Arzt⁵.

Frauen mit dichtem Brustgewebe können von einer ergänzenden MRT nach einem unauffälligen Mammografiebefund profitieren. Im Durchschnitt wurden dabei 1,52 zusätzliche Krebsfälle pro 1.000 Screening-Runden entdeckt – signifikant mehr als mit Ultraschall oder Tomosynthese. Eine MRT ersetzt das reguläre Screening nicht, sondern ergänzt es gezielt bei Frauen mit erhöhtem Risiko oder extrem dichtem Brustgewebe⁶.

Die Zukunft liegt wahrscheinlich in einem KI-gestützten personalisierten Screening. Eine randomisierte Studie zeigte, dass ein KI-Modell die 6,9 % der Frauen mit dem höchsten Risiko nach einem unauffälligen Mammografiebefund für eine ergänzende MRT auswählen konnte. Das lieferte fast viermal so viele entdeckte Krebsfälle pro durchgeführter MRT wie eine Auswahl allein nach Brustdichte⁷. Eine Modellrechnung für das britische Screening-Programm ergab, dass KI-gesteuerte Personalisierung voraussichtlich sowohl den Gesundheitsnutzen steigert als auch Kosten spart⁸. Bislang handelt es sich allerdings um Modellberechnungen – Praxisstudien müssen diese Ergebnisse noch bestätigen.